马丽承认怀孕:中金梁红:市场讨论较多的就是美国经济会否走向衰退

发布时间:2019年12月08日 11:21 编辑:丁琼
伟人也是人。伟人也是性情中人。伟人是伟大的,但也会有失误;伟人很高尚,看得很远,想得很深,但也是有血有肉、有情有义的;伟人的心难以揣摩,但也不是深不可测的;伟人之间的关系错综复杂,但也不是不可探索的。在我们党力倡“解放思想、实事求是、与时俱进”的今天,研究和探索伟人之间的关系、交往和情感,应该不再是什么“禁区”,而恰恰是一个很有意义、很有价值、很有兴味的话题。(本文摘自《毛泽东与邓小平》,余伯流著,江西人民出版社出版)高以翔曾饰演吉喆

跨界并购历来是上市公司资本运作热点和股价催化剂,但其间也隐藏诸多问题。今日,江苏吴中公告收到上交所问询函,被要求就收购响水恒利达100%股权进军染料产业的跨界并购回答多项问题,如标的公司的业绩明显异于行业整体水平、存在较高的关联销售、估值的合理性等,可谓“疑点”不少。2020春运购票日历

2007年第三季度在线游戏服务收入达亿元人民币(6,250万美元),上一季度和去年同期分别为亿元人民币(6,340万美元)和亿元人民币(6,240万美元)。绕西湖跑玫瑰花

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。郑爽cos太阳女神

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